Corrélation est une mesure statistique qui décrit la force et la direction de la relation entre deux variables.
Voici une répartition :
* Force : Dans quelle mesure les variables sont-elles étroitement liées ?
* Une forte corrélation signifie que les variables évoluent ensemble de manière prévisible.
* Une faible corrélation signifie que les variables sont moins liées et que leurs changements ne sont pas aussi prévisibles.
* Direction : Les variables évoluent-elles dans la même direction ou dans des directions opposées ?
* Corrélation positive : Lorsqu’une variable augmente, l’autre variable tend également à augmenter.
* Corrélation négative : Lorsqu’une variable augmente, l’autre variable tend à diminuer.
Exemple :
Si nous étudions la relation entre les heures d’étude et les résultats aux tests, nous pourrions trouver une corrélation positive. Cela signifie que les étudiants qui étudient davantage ont tendance à obtenir de meilleurs résultats aux tests.
Points clés :
* La corrélation pas impliquent une causalité. Ce n’est pas parce que deux variables sont corrélées que l’une provoque l’autre.
* La corrélation est souvent représentée par un nombre appelé coefficient de corrélation. , qui va de -1 à +1.
* +1 indique une corrélation positive parfaite.
* -1 indique une corrélation négative parfaite.
* 0 indique aucune corrélation.
En bref, « Corr » indique dans quelle mesure deux variables sont liées.