1. Instruments analytiques :
Ces instruments sont utilisés pour l'analyse qualitative et quantitative des substances. Les exemples incluent :
- Spectromètres (par exemple, UV-Vis, IR, RMN, MS, etc.)
- Chromatographie (par exemple, GC, HPLC, etc.)
- Systèmes d'électrophorèse
- Titreurs/Autotitreurs
- pH-mètres
- Colorimètres/Fluoromètres
- Spectroscopie d'absorption atomique (AAS)
2. Instruments de mesure et de surveillance :
Ces instruments mesurent des paramètres ou des propriétés spécifiques de substances. Voici quelques exemples courants :
- Balances/Balances
- Pipettes/Burettes
- Thermomètres
- pH-mètres
- Conductimètres
- Turbidimètres/Néphélomètres
- Hygromètres
- Luxmètres
- Débitmètres
3. Équipements et fournitures de laboratoire :
Cette catégorie comprend les équipements généraux et les consommables utilisés dans les laboratoires. Ils participent à diverses opérations et procédures de laboratoire. Les exemples incluent :
- Centrifugeuses
- Incubateurs
- Autoclaves/Stérilisateurs
- Réfrigérateurs/Congélateurs
- Équipement de sécurité (par exemple, gants, lunettes de sécurité)
- Verrerie (par exemple béchers, flacons, éprouvettes graduées)
- Articles en plastique (par exemple microplaques, pointes de pipettes)
- Produits chimiques et réactifs
4. Instruments d'imagerie et de microscopie :
Ces instruments permettent la visualisation et l'analyse d'échantillons à différentes échelles. Les exemples incluent :
- Microscopes (par exemple microscopes optiques, microscopes électroniques, etc.)
- Systèmes d'imagerie (par exemple, systèmes de documentation sur gel, systèmes d'imagerie par fluorescence)
- Appareils d'imagerie optique (par exemple, caméras)
- Microscopes à sonde à balayage (par exemple, AFM, SEM, etc.)
5. Automatisation et robotique :
Les laboratoires avancés peuvent utiliser des systèmes automatisés pour rationaliser les processus et améliorer l'efficacité. Les exemples incluent :
- Systèmes automatisés de manipulation de liquides
- Robotique pour la manipulation des échantillons
- Systèmes d'analyse automatisés
6. Logiciels et outils d'analyse de données :
Des logiciels spécialisés et des outils d'analyse de données sont utilisés pour l'interprétation et le traitement des données expérimentales. Les exemples incluent :
- Logiciel d'analyse de données chromatographiques
- Logiciel de spectroscopie
- Logiciel d'analyse statistique
- Outils de visualisation scientifique
Il est important de noter que les instruments et équipements spécifiques trouvés dans un laboratoire dépendront du type de recherche ou d'expériences menées. Chaque domaine d'études peut disposer d'instruments spécialisés propres à ses besoins.