1. µ-loi Companding :
* Utilisé dans : Amérique du Nord et Japon
* Caractéristique : Utilise une fonction logarithmique pour compresser le signal.
* Équation : La fonction de compression est décrite par l'équation :
```
y =signe(x) * ln(1 + µ|x|) / ln(1 + µ)
```
où :
* y est le signal compressé
* x est le signal d'origine
* µ est le facteur de compression (généralement µ =255)
2. Compilation A-law :
* Utilisé dans : Europe, Australie et la plupart des autres pays du monde
* Caractéristique : Utilise également une fonction logarithmique mais avec une caractéristique de compression différente de celle de la loi µ.
* Équation : La fonction de compression est décrite par l'équation :
```
y =signe(x) * (A|x| / (1 + ln(A))) si |x| ≤ 1/A
y =signe(x) * (1 + ln(A|x|)) / (1 + ln(A)) si |x|> 1/A
```
où :
* y est le signal compressé
* x est le signal d'origine
* A est le facteur de compression (généralement A =87,6)
Différences clés entre le µ-law et le A-law Companding :
* Caractéristique de compression : Le companding en loi µ a une compression plus progressive aux niveaux de signal inférieurs et une compression plus raide aux niveaux de signal plus élevés par rapport à la loi A.
* Région d'opération : Le companding selon la loi µ est plus efficace pour compresser les signaux avec des plages dynamiques plus grandes, tandis que la loi A est plus efficace pour les signaux avec des plages dynamiques plus petites.
* Mise en œuvre : Le companding de la loi A est généralement implémenté à l'aide d'un matériel plus simple, tandis que la loi µ est plus complexe.
Applications du Companding :
* Systèmes téléphoniques : Améliorer la qualité de la transmission vocale sur les lignes téléphoniques analogiques en réduisant le bruit et la distorsion.
* Audio numérique : Pour réduire la plage dynamique des signaux audio pour un stockage et une transmission efficaces.
* Reconnaissance vocale : Pour améliorer la clarté des signaux vocaux pour une meilleure précision de reconnaissance.
Avantages du companding :
* SNR amélioré : Le companding réduit la plage dynamique du signal, ce qui contribue à supprimer le bruit et à améliorer le rapport signal/bruit.
* Transmission efficace des données : En compressant le signal, le companding réduit la bande passante requise pour la transmission, conduisant à une utilisation plus efficace des ressources de communication.
* Qualité audio améliorée : En réduisant la distorsion et le bruit, le companding améliore la qualité globale des signaux audio.
Remarque : L'utilisation de la loi µ et de la loi A a été en grande partie remplacée par des techniques modernes de traitement du signal numérique, qui offrent des performances et une flexibilité supérieures. Cependant, ils restent importants dans les systèmes existants et dans certaines applications spécifiques.