> - Sowelam Sameh M., Ewees Alaa A., Hassanien Alaa E., et al. « Une nouvelle technique efficace de sélection de fonctionnalités inspirée de l'algorithme de recherche de coucou et des informations mutuelles. » IEEE Access 8 (2020) :46256-46284.
- Ahmed Hassanien, Alaa A. Ewees, Sameh M. Sowelam, Mohamed H. Gad. Optimisation des performances pour la détection de la rétinopathie diabétique à l’aide d’un algorithme d’essaim de salpes modifié – machines vectorielles de support dans les images du fond d’œil, Swarm and Evolutionary Computation, Volume 71, 2022, Pages 101025, ISSN 2210-6502.
> - Ewees AA, Elkheir AA, Hassanien AE, Sowelam SM. Technique améliorée de segmentation par seuillage à plusieurs niveaux basée sur un algorithme d'essaim de salpes chaotiques pour les images médicales. Informatique douce. 2021 (juin) :1-18.
- Ewees, Alaa A, Sameh M. Sowelam et Ahmed Hassanien. "Seuillage basé sur des algorithmes métaheuristiques :un examen complet et de nouvelles informations." Revue de l'intelligence artificielle (2022) :1-48.
- Abdel-Basset M., Mohamed M., Sangaiah A. K., Hezam I. M. et Sowelam Sameh M. « Un algorithme hybride d'évolution différentielle améliorée basé sur un mécanisme d'apprentissage basé sur l'opposition. Computational Intelligence for Engineering &Decision Making », Computational Intelligence in Decision Engineering Series (pp. 39-72)., 2020 IEEE
> - Hassanien AE, Sowelam SM, Hatem N, Fahmy AA, Abuhmed T. Modèles de machines vectorielles de support basés sur l'évolution pour la reconnaissance du cancer du sein à l'aide du profilage de l'expression génique. Int J Intell Syst. 2020 (17) :est ce que je :10.1002/int.22456.
- "Un examen complet des techniques récentes basées sur les méta-heuristiques pour l'estimation des paramètres et la sélection optimale des fonctionnalités pour les machines à vecteurs de support." Systèmes basés sur la connaissance 112(000):82-103, Elsevier Ltd
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Livres :
>- Applications de l'intelligence computationnelle en génie biomédical ; Livre édité par Sameh Souelam et publié par Elsevier, numéro ISBN :978-0-323-90254-4 (livre imprimé), 978-0-323-90739-6 (livre électronique), octobre 2020, nombre de pages xxxvii, 604
>- Sélection de fonctionnalités pour le Big Data biomédical :concepts, outils et implémentations informatiques (Livre édité par Mohamed A. Ismail, Sadiq M. Sait, Sameh M. Sowelam) 1ère édition le 30 octobre 2021.